Notebook + 练习：中心极限定理第 III 部分

中心极限定理第 III 部分

在之前的页面中，你已经了解到 中心极限定理 如何在样本中发挥作用。 中心极限定理 表示： 样本容量足够大，平均数的抽样分布越接近正态分布 。

中心极限定理 实际上应用于这些常见的统计量中：

样本平均数 ( \bar{x} )
样本比例 ( p )
样本平均数的差异 ( \bar{x}_1 - \bar{x}_2 )
样本比例的差异 ( p_1 - p_2 )

此外，它应用于其他统计量， 但不能应用于所有统计量！ 这里，你可以模拟样本方差的抽样分布，在 Notebook 和练习中进行尝试。

Workspace

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Workspace Information:

Default file path:
Workspace type: jupyter
Opened files (when workspace is loaded): n/a

QUIZ QUESTION: :

匹配每个描述和正确的对应数值。

ANSWER CHOICES:

描述	数值
6507061.77
9874.97
9955.77

SOLUTION:

描述	数值
6507061.77
9874.97
9955.77

SOLUTION:

否